監控行業正在接受來自AI等創新技術“洗禮”
作者： 發布日期：2017-09-14 點擊次數：2111
根據國家“科技強(qiang)警”戰(zhan)略及(ji)本次亞歐(ou)安(an)博會的(de)展示成果分(fen)析(xi)，公(gong)安(an)機關(guan)正(zheng)在(zai)(zai)積(ji)極(ji)引(yin)進人工(gong)智能(neng)技術來改革現代(dai)安(an)防模式。針(zhen)對(dui)“三(san)站(zhan)一場”在(zai)(zai)安(an)防工(gong)作中的(de)諸多特(te)點及(ji)潛(qian)在(zai)(zai)風(feng)險，基(ji)于深度學習算法(fa)自研的(de)人臉識(shi)別(bie)、行人識(shi)別(bie)、車輛識(shi)別(bie)、智能(neng)視頻分(fen)析(xi)技術能(neng)有效幫助公(gong)安(an)機關(guan)精準識(shi)別(bie)“三(san)站(zhan)一場”的(de)危險事件，并能(neng)在(zai)(zai)事發前(qian)后做出及(ji)時(shi)的(de)預(yu)警、報警處理，多角度保障“三(san)站(zhan)一場”安(an)全平穩(wen)運行。
國(guo)家(jia)發改委等(deng)部門在(zai)去年(nian)5月出(chu)臺意見中(zhong)提出(chu)2020年(nian)實現公共安全(quan)視頻監控的(de)全(quan)域覆蓋和全(quan)網(wang)共享(xiang)，種種跡象表明，中(zhong)國(guo)視頻監控行業(ye)將迎來(lai)巨大(da)變化。隨著物聯網(wang)技(ji)術的(de)加速發展，視頻監控行業(ye)也正在(zai)接受(shou)來(lai)自大(da)數(shu)據、云(yun)計(ji)算、物聯網(wang)以及AI等(deng)創新(xin)技(ji)術的(de)“洗禮”。特別(bie)是在(zai)智慧(hui)城市加速建設、智能(neng)交(jiao)通(tong)等(deng)大(da)型視頻監控項目中(zhong)，云(yun)計(ji)算和大(da)數(shu)據處理平臺都已經成為標配。
“AI+安防(fang)”應用(yong)落地
在(zai)云(yun)計(ji)算、大(da)(da)數據、芯片(pian)、算法等技術的(de)助推下，“AI+安防(fang)”的(de)概念(nian)開始浮出(chu)水面。如今在(zai)公共安全領(ling)(ling)域尤其是視(shi)頻監(jian)控(kong)技術應(ying)用(yong)領(ling)(ling)域，“AI+安防(fang)”應(ying)用(yong)已經落(luo)地。基于GPU運算的(de)方(fang)案、人臉識(shi)別、大(da)(da)數據應(ying)用(yong)等已經成為業(ye)(ye)內(nei)的(de)共識(shi)。可(ke)以說(shuo)，安防(fang)監(jian)控(kong)行業(ye)(ye)正在(zai)經歷一(yi)次重大(da)(da)轉型。各種新(xin)技術的(de)大(da)(da)肆輸入，加速驅(qu)動著(zhu)智(zhi)能監(jian)控(kong)技術升級(ji)，向更(geng)高層級(ji)進化。與此同時，行業(ye)(ye)用(yong)戶對視(shi)頻監(jian)控(kong)也提出(chu)更(geng)多需求，多樣化的(de)應(ying)用(yong)場(chang)景催生出(chu)不同的(de)用(yong)戶需求。
以公(gong)共安(an)全(quan)領域為例，中國平安(an)城市(shi)建(jian)設(she)已經渡(du)過了基礎設(she)施建(jian)設(she)階(jie)段(duan)，目前已進(jin)入以數據(ju)分(fen)析(xi)為核心的(de)情報(bao)驅動的(de)信息化建(jian)設(she)階(jie)段(duan)。在這(zhe)個(ge)階(jie)段(duan)，數據(ju)是(shi)重中之重，而(er)對于平安(an)城市(shi)的(de)使用者(zhe)和(he)管理者(zhe)來(lai)說，如(ru)何(he)更高效地收集和(he)分(fen)析(xi)數據(ju)是(shi)一個(ge)重點。所以，從應用層面來(lai)看，大(da)數據(ju)、視頻云(yun)和(he)智能分(fen)析(xi)是(shi)當前平安(an)城市(shi)項(xiang)目建(jian)設(she)的(de)熱點。公(gong)安(an)部門(men)對于將大(da)數據(ju)與(yu)業務實戰相(xiang)結合的(de)需求十分(fen)迫(po)切。
大數據解(jie)決公共安全視頻(pin)監控“痛點”
大數據在(zai)公(gong)共安全視頻(pin)監控中的應用，根據采用不同處理(li)方法網絡工程</a> //lctw.com.cn挖掘工具及多種數據(ju)融合，可獲得(de)不同價值的數據(ju)應用。
目前大數(shu)據(ju)解(jie)決視頻監控(kong)“痛點”主(zhu)要是從九(jiu)個(ge)方(fang)面(mian)(mian)進(jin)行。一、人(ren)流密度(du)分(fen)(fen)(fen)布(bu)、變(bian)化(hua)趨(qu)勢、活動的(de)動態(tai)監測(ce)(ce)，預(yu)(yu)測(ce)(ce)踩踏(ta)指(zhi)數(shu)，實(shi)現大型活動和(he)重要區域的(de)風(feng)險(xian)(xian)管理(li)(li)。二、空間狀態(tai)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，車流密度(du)分(fen)(fen)(fen)布(bu)、變(bian)化(hua)趨(qu)勢，道路狀態(tai)及變(bian)化(hua)監測(ce)(ce)，主(zhu)要用于預(yu)(yu)測(ce)(ce)擁堵指(zhi)數(shu)，實(shi)現交通信(xin)(xin)號的(de)預(yu)(yu)測(ce)(ce)調節；三(san)、數(shu)據(ju)融(rong)合(he)、關聯，實(shi)現同號搜索，人(ren)、車軌跡跟蹤等(deng)。四、有序(xu)過(guo)程與隨機過(guo)程分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，成為(wei)社會(hui)治(zhi)安關鍵因(yin)素(su)，進(jin)行常(chang)態(tai)與暫態(tai)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，實(shi)現社會(hui)治(zhi)安風(feng)險(xian)(xian)評估，事(shi)件(jian)(jian)預(yu)(yu)警(jing)。五、高風(feng)險(xian)(xian)因(yin)素(su)監控(kong)和(he)關聯分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，主(zhu)要應用于擴大社會(hui)掌控(kong)面(mian)(mian)；制定有效防(fang)(fang)范措施和(he)反應預(yu)(yu)案。六、融(rong)合(he)定位(wei)、通信(xin)(xin)、網絡等(deng)技術，提(ti)高對高風(feng)險(xian)(xian)因(yin)素(su)(人(ren)、物(wu)、事(shi)、時(shi)間、地點等(deng))掌控(kong)的(de)精度(du)、粒度(du)，建立重大事(shi)件(jian)(jian)風(feng)險(xian)(xian)評估、預(yu)(yu)警(jing)機制，提(ti)高防(fang)(fang)范能力，進(jin)而(er)實(shi)現犯罪高發分(fen)(fen)(fen)布(bu)及分(fen)(fen)(fen)類(lei)基礎性研(yan)究及綜合(he)治(zhi)理(li)(li)方(fang)案的(de)制定。七(qi)、高風(feng)險(xian)(xian)單(dan)位(wei)、區域、活動安全(quan)管理(li)(li)，利用大數(shu)據(ju)，進(jin)行風(feng)險(xian)(xian)和(he)脆弱性分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，結合(he)歷(li)史數(shu)據(ju)的(de)回歸統計；成功(gong)和(he)不(bu)成功(gong)案例(li)的(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，建立風(feng)險(xian)(xian)管理(li)(li)機制，指(zhi)導安防(fang)(fang)系(xi)統建設。八、各類(lei)系(xi)統效能分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，主(zhu)要應用公(gong)共(gong)安全(quan)系(xi)統建設、評價。九(jiu)、網絡工程</a> //lctw.com.cn安(an)防基(ji)礎理論研(yan)究(jiu)(jiu)數(shu)(shu)(shu)據庫(ku)，通過數(shu)(shu)(shu)據融合、關聯及歷史回(hui)歸統(tong)計，開展大(da)數(shu)(shu)(shu)據應用(yong)；建立安(an)全(quan)基(ji)礎研(yan)究(jiu)(jiu)和預警(jing)理論研(yan)究(jiu)(jiu)基(ji)礎數(shu)(shu)(shu)據庫(ku)。總(zong)之，大(da)數(shu)(shu)(shu)據應能解決公(gong)共安(an)全(quan)的關鍵問(wen)題，支撐公(gong)共安(an)全(quan)系統(tong)建設。
智慧城市(shi)給視頻監控帶來(lai)的挑戰
雖然智慧(hui)城市(shi)(shi)(shi)建設帶(dai)(dai)給視(shi)(shi)(shi)頻(pin)監控(kong)行(xing)業(ye)巨大(da)的(de)(de)(de)發展機遇，但(dan)同(tong)樣也帶(dai)(dai)來了巨大(da)的(de)(de)(de)挑(tiao)戰。首先(xian)是前(qian)端(duan)。前(qian)端(duan)攝(she)像機應深度整(zheng)合(he)集(ji)(ji)成升(sheng)級為(wei)一(yi)個微數(shu)(shu)據中心，集(ji)(ji)成音頻(pin)采(cai)集(ji)(ji)、對講設備(bei)、大(da)氣數(shu)(shu)據采(cai)集(ji)(ji)設備(bei)、4G、5G無(wu)線(xian)傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)模(mo)塊(kuai)、存儲設備(bei)等，同(tong)時(shi)在采(cai)集(ji)(ji)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據上(shang)(shang)(shang)進行(xing)深度整(zheng)合(he)挖掘。第二是傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)網(wang)(wang)絡；隨著無(wu)線(xian)網(wang)(wang)絡傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)速(su)度的(de)(de)(de)提(ti)升(sheng)，與其(qi)租(zu)用(yong)光(guang)纖網(wang)(wang)絡，不(bu)如前(qian)端(duan)存儲采(cai)用(yong)無(wu)線(xian)網(wang)(wang)絡傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)，主動(dong)上(shang)(shang)(shang)傳(chuan)報警或者(zhe)前(qian)端(duan)中心分(fen)析出來的(de)(de)(de)重要數(shu)(shu)據，或者(zhe)后端(duan)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)主動(dong)向前(qian)端(duan)獲取數(shu)(shu)據。改變(bian)現(xian)有的(de)(de)(de)“時(shi)刻滿負(fu)荷傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)”為(wei)“按需取數(shu)(shu)據”，變(bian)被(bei)動(dong)為(wei)主動(dong)，從根本上(shang)(shang)(shang)改變(bian)對傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)光(guang)纖的(de)(de)(de)依賴。第三是平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)的(de)(de)(de)開放(fang)；提(ti)智慧(hui)城市(shi)(shi)(shi)的(de)(de)(de)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)可(ke)以(yi)考慮允許(xu)市(shi)(shi)(shi)民上(shang)(shang)(shang)傳(chuan)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)，這能(neng)對目(mu)前(qian)前(qian)端(duan)攝(she)像機點位(wei)不(bu)足作為(wei)一(yi)個補充。而(er)且(qie)對于(yu)大(da)多數(shu)(shu)突(tu)發事件(jian)，群眾拍攝(she)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)比(bi)監控(kong)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)拍到(dao)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)角(jiao)更多，時(shi)間(jian)上(shang)(shang)(shang)更加(jia)及時(shi)，反應更快。最主要該(gai)段視(shi)(shi)(shi)頻(pin)是經過(guo)篩選的(de)(de)(de)，一(yi)般(ban)不(bu)需要后臺(tai)(tai)(tai)再進行(xing)甄別分(fen)析，視(shi)(shi)(shi)頻(pin)利(li)用(yong)更有效。智慧(hui)城市(shi)(shi)(shi)管理人員通過(guo)該(gai)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)提(ti)供的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)，可(ke)以(yi)更加(jia)及時(shi)高(gao)效地(di)處理各(ge)種突(tu)發事件(jian)。
總(zong)結：我(wo)國(guo)(guo)(guo)視(shi)(shi)(shi)頻監控行業是視(shi)(shi)(shi)頻監控應用推進最快的(de)(de)國(guo)(guo)(guo)家之一(yi)。隨(sui)著(zhu)視(shi)(shi)(shi)頻監控技術的(de)(de)演進，目前(qian)超過千萬臺監控攝像機密(mi)布在國(guo)(guo)(guo)內城鎮的(de)(de)大(da)街小巷。隨(sui)著(zhu)智(zhi)慧城市加(jia)速建設，國(guo)(guo)(guo)內城市級(ji)的(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻監控系(xi)統在數(shu)(shu)字(zi)化、網絡化、高清化、智(zhi)能(neng)(neng)化的(de)(de)發展階段后，將形成廣覆蓋、大(da)聯網、高智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)格局(ju)，在應用層面具有(you)強烈的(de)(de)大(da)數(shu)(shu)據處理需求來消化、利用海量的(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻監控信息(xi)，輔助案件偵破，實(shi)現事前(qian)預警。
原標題 物聯網技(ji)術推進視頻監控(kong)變(bian)革 AI大數(shu)據解決行業“痛點”
文(wen)章(zhang)鏈接：中國安防展覽網 //www.afzhan.com/news/detail/59144.html
國(guo)家(jia)發改委等(deng)部門在(zai)去年(nian)5月出(chu)臺意見中(zhong)提出(chu)2020年(nian)實現公共安全(quan)視頻監控的(de)全(quan)域覆蓋和全(quan)網(wang)共享(xiang)，種種跡象表明，中(zhong)國(guo)視頻監控行業(ye)將迎來(lai)巨大(da)變化。隨著物聯網(wang)技(ji)術的(de)加速發展，視頻監控行業(ye)也正在(zai)接受(shou)來(lai)自大(da)數(shu)據、云(yun)計(ji)算、物聯網(wang)以及AI等(deng)創新(xin)技(ji)術的(de)“洗禮”。特別(bie)是在(zai)智慧(hui)城市加速建設、智能(neng)交(jiao)通(tong)等(deng)大(da)型視頻監控項目中(zhong)，云(yun)計(ji)算和大(da)數(shu)據處理平臺都已經成為標配。
“AI+安防(fang)”應用(yong)落地
在(zai)云(yun)計(ji)算、大(da)(da)數據、芯片(pian)、算法等技術的(de)助推下，“AI+安防(fang)”的(de)概念(nian)開始浮出(chu)水面。如今在(zai)公共安全領(ling)(ling)域尤其是視(shi)頻監(jian)控(kong)技術應(ying)用(yong)領(ling)(ling)域，“AI+安防(fang)”應(ying)用(yong)已經落(luo)地。基于GPU運算的(de)方(fang)案、人臉識(shi)別、大(da)(da)數據應(ying)用(yong)等已經成為業(ye)(ye)內(nei)的(de)共識(shi)。可(ke)以說(shuo)，安防(fang)監(jian)控(kong)行業(ye)(ye)正在(zai)經歷一(yi)次重大(da)(da)轉型。各種新(xin)技術的(de)大(da)(da)肆輸入，加速驅(qu)動著(zhu)智(zhi)能監(jian)控(kong)技術升級(ji)，向更(geng)高層級(ji)進化。與此同時，行業(ye)(ye)用(yong)戶對視(shi)頻監(jian)控(kong)也提出(chu)更(geng)多需求，多樣化的(de)應(ying)用(yong)場(chang)景催生出(chu)不同的(de)用(yong)戶需求。
以公(gong)共安(an)全(quan)領域為例，中國平安(an)城市(shi)建(jian)設(she)已經渡(du)過了基礎設(she)施建(jian)設(she)階(jie)段(duan)，目前已進(jin)入以數據(ju)分(fen)析(xi)為核心的(de)情報(bao)驅動的(de)信息化建(jian)設(she)階(jie)段(duan)。在這(zhe)個(ge)階(jie)段(duan)，數據(ju)是(shi)重中之重，而(er)對于平安(an)城市(shi)的(de)使用者(zhe)和(he)管理者(zhe)來(lai)說，如(ru)何(he)更高效地收集和(he)分(fen)析(xi)數據(ju)是(shi)一個(ge)重點。所以，從應用層面來(lai)看，大(da)數據(ju)、視頻云(yun)和(he)智能分(fen)析(xi)是(shi)當前平安(an)城市(shi)項(xiang)目建(jian)設(she)的(de)熱點。公(gong)安(an)部門(men)對于將大(da)數據(ju)與(yu)業務實戰相(xiang)結合的(de)需求十分(fen)迫(po)切。
大數據解(jie)決公共安全視頻(pin)監控“痛點”
大數據在(zai)公(gong)共安全視頻(pin)監控中的應用，根據采用不同處理(li)方法網絡工程</a> //lctw.com.cn挖掘工具及多種數據(ju)融合，可獲得(de)不同價值的數據(ju)應用。
目前大數(shu)據(ju)解(jie)決視頻監控(kong)“痛點”主(zhu)要是從九(jiu)個(ge)方(fang)面(mian)(mian)進(jin)行。一、人(ren)流密度(du)分(fen)(fen)(fen)布(bu)、變(bian)化(hua)趨(qu)勢、活動的(de)動態(tai)監測(ce)(ce)，預(yu)(yu)測(ce)(ce)踩踏(ta)指(zhi)數(shu)，實(shi)現大型活動和(he)重要區域的(de)風(feng)險(xian)(xian)管理(li)(li)。二、空間狀態(tai)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，車流密度(du)分(fen)(fen)(fen)布(bu)、變(bian)化(hua)趨(qu)勢，道路狀態(tai)及變(bian)化(hua)監測(ce)(ce)，主(zhu)要用于預(yu)(yu)測(ce)(ce)擁堵指(zhi)數(shu)，實(shi)現交通信(xin)(xin)號的(de)預(yu)(yu)測(ce)(ce)調節；三(san)、數(shu)據(ju)融(rong)合(he)、關聯，實(shi)現同號搜索，人(ren)、車軌跡跟蹤等(deng)。四、有序(xu)過(guo)程與隨機過(guo)程分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，成為(wei)社會(hui)治(zhi)安關鍵因(yin)素(su)，進(jin)行常(chang)態(tai)與暫態(tai)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，實(shi)現社會(hui)治(zhi)安風(feng)險(xian)(xian)評估，事(shi)件(jian)(jian)預(yu)(yu)警(jing)。五、高風(feng)險(xian)(xian)因(yin)素(su)監控(kong)和(he)關聯分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，主(zhu)要應用于擴大社會(hui)掌控(kong)面(mian)(mian)；制定有效防(fang)(fang)范措施和(he)反應預(yu)(yu)案。六、融(rong)合(he)定位(wei)、通信(xin)(xin)、網絡等(deng)技術，提(ti)高對高風(feng)險(xian)(xian)因(yin)素(su)(人(ren)、物(wu)、事(shi)、時(shi)間、地點等(deng))掌控(kong)的(de)精度(du)、粒度(du)，建立重大事(shi)件(jian)(jian)風(feng)險(xian)(xian)評估、預(yu)(yu)警(jing)機制，提(ti)高防(fang)(fang)范能力，進(jin)而(er)實(shi)現犯罪高發分(fen)(fen)(fen)布(bu)及分(fen)(fen)(fen)類(lei)基礎性研(yan)究及綜合(he)治(zhi)理(li)(li)方(fang)案的(de)制定。七(qi)、高風(feng)險(xian)(xian)單(dan)位(wei)、區域、活動安全(quan)管理(li)(li)，利用大數(shu)據(ju)，進(jin)行風(feng)險(xian)(xian)和(he)脆弱性分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，結合(he)歷(li)史數(shu)據(ju)的(de)回歸統計；成功(gong)和(he)不(bu)成功(gong)案例(li)的(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，建立風(feng)險(xian)(xian)管理(li)(li)機制，指(zhi)導安防(fang)(fang)系(xi)統建設。八、各類(lei)系(xi)統效能分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，主(zhu)要應用公(gong)共(gong)安全(quan)系(xi)統建設、評價。九(jiu)、網絡工程</a> //lctw.com.cn安(an)防基(ji)礎理論研(yan)究(jiu)(jiu)數(shu)(shu)(shu)據庫(ku)，通過數(shu)(shu)(shu)據融合、關聯及歷史回(hui)歸統(tong)計，開展大(da)數(shu)(shu)(shu)據應用(yong)；建立安(an)全(quan)基(ji)礎研(yan)究(jiu)(jiu)和預警(jing)理論研(yan)究(jiu)(jiu)基(ji)礎數(shu)(shu)(shu)據庫(ku)。總(zong)之，大(da)數(shu)(shu)(shu)據應能解決公(gong)共安(an)全(quan)的關鍵問(wen)題，支撐公(gong)共安(an)全(quan)系統(tong)建設。
智慧城市(shi)給視頻監控帶來(lai)的挑戰
雖然智慧(hui)城市(shi)(shi)(shi)建設帶(dai)(dai)給視(shi)(shi)(shi)頻(pin)監控(kong)行(xing)業(ye)巨大(da)的(de)(de)(de)發展機遇，但(dan)同(tong)樣也帶(dai)(dai)來了巨大(da)的(de)(de)(de)挑(tiao)戰。首先(xian)是前(qian)端(duan)。前(qian)端(duan)攝(she)像機應深度整(zheng)合(he)集(ji)(ji)成升(sheng)級為(wei)一(yi)個微數(shu)(shu)據中心，集(ji)(ji)成音頻(pin)采(cai)集(ji)(ji)、對講設備(bei)、大(da)氣數(shu)(shu)據采(cai)集(ji)(ji)設備(bei)、4G、5G無(wu)線(xian)傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)模(mo)塊(kuai)、存儲設備(bei)等，同(tong)時(shi)在采(cai)集(ji)(ji)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據上(shang)(shang)(shang)進行(xing)深度整(zheng)合(he)挖掘。第二是傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)網(wang)(wang)絡；隨著無(wu)線(xian)網(wang)(wang)絡傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)速(su)度的(de)(de)(de)提(ti)升(sheng)，與其(qi)租(zu)用(yong)光(guang)纖網(wang)(wang)絡，不(bu)如前(qian)端(duan)存儲采(cai)用(yong)無(wu)線(xian)網(wang)(wang)絡傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)，主動(dong)上(shang)(shang)(shang)傳(chuan)報警或者(zhe)前(qian)端(duan)中心分(fen)析出來的(de)(de)(de)重要數(shu)(shu)據，或者(zhe)后端(duan)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)主動(dong)向前(qian)端(duan)獲取數(shu)(shu)據。改變(bian)現(xian)有的(de)(de)(de)“時(shi)刻滿負(fu)荷傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)”為(wei)“按需取數(shu)(shu)據”，變(bian)被(bei)動(dong)為(wei)主動(dong)，從根本上(shang)(shang)(shang)改變(bian)對傳(chuan)輸(shu)(shu)(shu)光(guang)纖的(de)(de)(de)依賴。第三是平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)的(de)(de)(de)開放(fang)；提(ti)智慧(hui)城市(shi)(shi)(shi)的(de)(de)(de)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)可(ke)以(yi)考慮允許(xu)市(shi)(shi)(shi)民上(shang)(shang)(shang)傳(chuan)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)，這能(neng)對目(mu)前(qian)前(qian)端(duan)攝(she)像機點位(wei)不(bu)足作為(wei)一(yi)個補充。而(er)且(qie)對于(yu)大(da)多數(shu)(shu)突(tu)發事件(jian)，群眾拍攝(she)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)比(bi)監控(kong)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)拍到(dao)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)角(jiao)更多，時(shi)間(jian)上(shang)(shang)(shang)更加(jia)及時(shi)，反應更快。最主要該(gai)段視(shi)(shi)(shi)頻(pin)是經過(guo)篩選的(de)(de)(de)，一(yi)般(ban)不(bu)需要后臺(tai)(tai)(tai)再進行(xing)甄別分(fen)析，視(shi)(shi)(shi)頻(pin)利(li)用(yong)更有效。智慧(hui)城市(shi)(shi)(shi)管理人員通過(guo)該(gai)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)提(ti)供的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)，可(ke)以(yi)更加(jia)及時(shi)高(gao)效地(di)處理各(ge)種突(tu)發事件(jian)。
總(zong)結：我(wo)國(guo)(guo)(guo)視(shi)(shi)(shi)頻監控行業是視(shi)(shi)(shi)頻監控應用推進最快的(de)(de)國(guo)(guo)(guo)家之一(yi)。隨(sui)著(zhu)視(shi)(shi)(shi)頻監控技術的(de)(de)演進，目前(qian)超過千萬臺監控攝像機密(mi)布在國(guo)(guo)(guo)內城鎮的(de)(de)大(da)街小巷。隨(sui)著(zhu)智(zhi)慧城市加(jia)速建設，國(guo)(guo)(guo)內城市級(ji)的(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻監控系(xi)統在數(shu)(shu)字(zi)化、網絡化、高清化、智(zhi)能(neng)(neng)化的(de)(de)發展階段后，將形成廣覆蓋、大(da)聯網、高智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)格局(ju)，在應用層面具有(you)強烈的(de)(de)大(da)數(shu)(shu)據處理需求來消化、利用海量的(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻監控信息(xi)，輔助案件偵破，實(shi)現事前(qian)預警。
原標題 物聯網技(ji)術推進視頻監控(kong)變(bian)革 AI大數(shu)據解決行業“痛點”
文(wen)章(zhang)鏈接：中國安防展覽網 //www.afzhan.com/news/detail/59144.html