監控行業正在接受來自AI等創新技術“洗禮”
作者： 發布日期：2017-09-14 點擊次數：2111
根據國家“科(ke)技強警”戰略及(ji)(ji)本次亞歐安(an)(an)博會(hui)的(de)(de)展示成果分析(xi)，公(gong)安(an)(an)機關(guan)(guan)正在(zai)(zai)積極引進人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術來改(gai)革現(xian)代安(an)(an)防模式。針對(dui)“三(san)(san)站一(yi)(yi)場”在(zai)(zai)安(an)(an)防工(gong)作中的(de)(de)諸多特點及(ji)(ji)潛(qian)在(zai)(zai)風險，基于深度學習(xi)算(suan)法自研的(de)(de)人(ren)(ren)臉識別(bie)(bie)、行人(ren)(ren)識別(bie)(bie)、車輛識別(bie)(bie)、智(zhi)能(neng)(neng)視頻分析(xi)技術能(neng)(neng)有效幫助公(gong)安(an)(an)機關(guan)(guan)精準(zhun)識別(bie)(bie)“三(san)(san)站一(yi)(yi)場”的(de)(de)危險事(shi)(shi)件，并能(neng)(neng)在(zai)(zai)事(shi)(shi)發(fa)前后(hou)做出及(ji)(ji)時的(de)(de)預警、報(bao)警處(chu)理，多角度保障“三(san)(san)站一(yi)(yi)場”安(an)(an)全平穩運行。
國(guo)家發(fa)改委等(deng)(deng)部門在去年5月出(chu)臺(tai)意見中提出(chu)2020年實現(xian)公共(gong)安(an)全視(shi)頻監控的全域覆蓋(gai)和(he)全網共(gong)享，種(zhong)種(zhong)跡象表明，中國(guo)視(shi)頻監控行業將迎來(lai)巨大變(bian)化。隨(sui)著物聯(lian)網技(ji)術的加速發(fa)展(zhan)，視(shi)頻監控行業也正在接受來(lai)自大數據、云計算、物聯(lian)網以及AI等(deng)(deng)創新技(ji)術的“洗禮(li)”。特別是在智慧城市(shi)加速建設、智能(neng)交通等(deng)(deng)大型(xing)視(shi)頻監控項目中，云計算和(he)大數據處理平臺(tai)都已經成為標配。
“AI+安防”應用落地
在云計算、大數據(ju)、芯(xin)片、算法等(deng)技術(shu)的助推下，“AI+安(an)(an)防(fang)(fang)”的概(gai)念開始(shi)浮出(chu)水面。如今(jin)在公共(gong)安(an)(an)全(quan)領(ling)域(yu)尤其是視頻監(jian)控技術(shu)應用(yong)(yong)(yong)領(ling)域(yu)，“AI+安(an)(an)防(fang)(fang)”應用(yong)(yong)(yong)已(yi)經落地。基于GPU運算的方案、人臉(lian)識(shi)別、大數據(ju)應用(yong)(yong)(yong)等(deng)已(yi)經成(cheng)為業內的共(gong)識(shi)。可以說，安(an)(an)防(fang)(fang)監(jian)控行(xing)(xing)業正(zheng)在經歷一次重大轉型。各種新技術(shu)的大肆輸入，加速驅(qu)動著智能監(jian)控技術(shu)升級(ji)，向更(geng)(geng)高層級(ji)進化。與(yu)此同(tong)時，行(xing)(xing)業用(yong)(yong)(yong)戶對視頻監(jian)控也提出(chu)更(geng)(geng)多需求(qiu)，多樣化的應用(yong)(yong)(yong)場(chang)景催生出(chu)不(bu)同(tong)的用(yong)(yong)(yong)戶需求(qiu)。
以(yi)公(gong)共安(an)(an)全領域為例，中國平安(an)(an)城(cheng)市(shi)建(jian)(jian)設已(yi)經渡過(guo)了基礎設施建(jian)(jian)設階(jie)段(duan)，目前已(yi)進(jin)入(ru)以(yi)數據(ju)分(fen)析為核心(xin)的情報驅(qu)動(dong)的信息(xi)化建(jian)(jian)設階(jie)段(duan)。在這(zhe)個(ge)(ge)階(jie)段(duan)，數據(ju)是(shi)重(zhong)(zhong)中之重(zhong)(zhong)，而(er)對于平安(an)(an)城(cheng)市(shi)的使(shi)用者和管理者來說，如何(he)更高(gao)效(xiao)地(di)收集和分(fen)析數據(ju)是(shi)一個(ge)(ge)重(zhong)(zhong)點。所以(yi)，從應(ying)用層面(mian)來看，大數據(ju)、視頻云和智(zhi)能分(fen)析是(shi)當前平安(an)(an)城(cheng)市(shi)項目建(jian)(jian)設的熱點。公(gong)安(an)(an)部門(men)對于將大數據(ju)與(yu)業務實戰相結合的需求(qiu)十分(fen)迫切。
大(da)數(shu)據解決公共安全視頻監(jian)控“痛點”
大數(shu)據(ju)在(zai)公共(gong)安全視頻(pin)監控中的(de)應用(yong)，根據(ju)采用(yong)不同(tong)處理方(fang)法網絡工程</a> //lctw.com.cn挖掘工具及多種數(shu)據(ju)融合，可獲得不同價值的(de)數(shu)據(ju)應用。
目前大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)解決視(shi)頻監(jian)控“痛點”主(zhu)(zhu)(zhu)要(yao)(yao)是從(cong)九(jiu)個方面進(jin)行。一、人(ren)(ren)流密度(du)(du)分(fen)布、變(bian)化趨(qu)勢(shi)、活(huo)動(dong)的(de)(de)動(dong)態(tai)(tai)監(jian)測，預(yu)(yu)測踩踏指(zhi)數(shu)(shu)，實(shi)現大(da)(da)型活(huo)動(dong)和(he)(he)重要(yao)(yao)區域(yu)的(de)(de)風險(xian)管(guan)理(li)。二、空間狀態(tai)(tai)分(fen)析(xi)，車流密度(du)(du)分(fen)布、變(bian)化趨(qu)勢(shi)，道路狀態(tai)(tai)及(ji)(ji)(ji)變(bian)化監(jian)測，主(zhu)(zhu)(zhu)要(yao)(yao)用(yong)(yong)(yong)于預(yu)(yu)測擁堵指(zhi)數(shu)(shu)，實(shi)現交通信號(hao)的(de)(de)預(yu)(yu)測調節；三、數(shu)(shu)據(ju)融(rong)合、關(guan)聯，實(shi)現同號(hao)搜索(suo)，人(ren)(ren)、車軌跡跟(gen)蹤等。四(si)、有(you)序過程與隨機(ji)(ji)過程分(fen)析(xi)，成(cheng)為(wei)社(she)會(hui)治(zhi)安(an)關(guan)鍵因(yin)素，進(jin)行常態(tai)(tai)與暫(zan)態(tai)(tai)分(fen)析(xi)，實(shi)現社(she)會(hui)治(zhi)安(an)風險(xian)評(ping)(ping)估，事(shi)(shi)件預(yu)(yu)警(jing)(jing)。五、高風險(xian)因(yin)素監(jian)控和(he)(he)關(guan)聯分(fen)析(xi)，主(zhu)(zhu)(zhu)要(yao)(yao)應(ying)用(yong)(yong)(yong)于擴大(da)(da)社(she)會(hui)掌控面；制(zhi)定有(you)效防范措施和(he)(he)反應(ying)預(yu)(yu)案(an)。六、融(rong)合定位、通信、網絡等技術，提(ti)高對(dui)高風險(xian)因(yin)素(人(ren)(ren)、物、事(shi)(shi)、時(shi)間、地點等)掌控的(de)(de)精度(du)(du)、粒度(du)(du)，建(jian)立重大(da)(da)事(shi)(shi)件風險(xian)評(ping)(ping)估、預(yu)(yu)警(jing)(jing)機(ji)(ji)制(zhi)，提(ti)高防范能(neng)力，進(jin)而實(shi)現犯罪高發分(fen)布及(ji)(ji)(ji)分(fen)類基礎性研究及(ji)(ji)(ji)綜合治(zhi)理(li)方案(an)的(de)(de)制(zhi)定。七、高風險(xian)單位、區域(yu)、活(huo)動(dong)安(an)全管(guan)理(li)，利(li)用(yong)(yong)(yong)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)，進(jin)行風險(xian)和(he)(he)脆弱性分(fen)析(xi)，結合歷史數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)回歸統(tong)(tong)計；成(cheng)功和(he)(he)不成(cheng)功案(an)例的(de)(de)分(fen)析(xi)，建(jian)立風險(xian)管(guan)理(li)機(ji)(ji)制(zhi)，指(zhi)導(dao)安(an)防系統(tong)(tong)建(jian)設(she)。八、各類系統(tong)(tong)效能(neng)分(fen)析(xi)，主(zhu)(zhu)(zhu)要(yao)(yao)應(ying)用(yong)(yong)(yong)公共安(an)全系統(tong)(tong)建(jian)設(she)、評(ping)(ping)價(jia)。九(jiu)、網絡工程</a> //lctw.com.cn安防基礎(chu)(chu)理(li)論(lun)研(yan)(yan)究數據(ju)庫，通過數據(ju)融合、關聯(lian)及(ji)歷史(shi)回歸統計，開展大(da)數據(ju)應用；建立(li)安全基礎(chu)(chu)研(yan)(yan)究和預警理(li)論(lun)研(yan)(yan)究基礎(chu)(chu)數據(ju)庫。總之，大(da)數據(ju)應能解決(jue)公(gong)共安全的關鍵問題，支撐公(gong)共安全系統建設(she)。
智(zhi)慧城市給(gei)視頻監控帶(dai)來的挑戰
雖(sui)然智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)建設帶(dai)給視(shi)(shi)頻(pin)監控(kong)行(xing)業巨大(da)的(de)(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)，但同樣也帶(dai)來了巨大(da)的(de)(de)(de)(de)挑戰。首先是(shi)前端(duan)。前端(duan)攝像機(ji)應深度整(zheng)合(he)集(ji)(ji)成升(sheng)級(ji)為(wei)一(yi)個微數據(ju)中心(xin)，集(ji)(ji)成音頻(pin)采(cai)集(ji)(ji)、對(dui)講設備、大(da)氣數據(ju)采(cai)集(ji)(ji)設備、4G、5G無線傳(chuan)(chuan)輸(shu)模塊(kuai)、存儲設備等，同時在采(cai)集(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)數據(ju)上進行(xing)深度整(zheng)合(he)挖掘(jue)。第二是(shi)傳(chuan)(chuan)輸(shu)網(wang)絡；隨著無線網(wang)絡傳(chuan)(chuan)輸(shu)速(su)度的(de)(de)(de)(de)提(ti)(ti)(ti)升(sheng)，與(yu)其租(zu)用(yong)光纖(xian)網(wang)絡，不如前端(duan)存儲采(cai)用(yong)無線網(wang)絡傳(chuan)(chuan)輸(shu)，主(zhu)動上傳(chuan)(chuan)報警或(huo)者前端(duan)中心(xin)分析出來的(de)(de)(de)(de)重要數據(ju)，或(huo)者后端(duan)平臺主(zhu)動向前端(duan)獲(huo)取數據(ju)。改變現有(you)(you)的(de)(de)(de)(de)“時刻(ke)滿負荷傳(chuan)(chuan)輸(shu)”為(wei)“按需(xu)取數據(ju)”，變被動為(wei)主(zhu)動，從根本上改變對(dui)傳(chuan)(chuan)輸(shu)光纖(xian)的(de)(de)(de)(de)依(yi)賴(lai)。第三(san)是(shi)平臺的(de)(de)(de)(de)開(kai)放(fang)；提(ti)(ti)(ti)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)的(de)(de)(de)(de)平臺可(ke)以考慮允(yun)許市(shi)民上傳(chuan)(chuan)視(shi)(shi)頻(pin)，這能對(dui)目(mu)前前端(duan)攝像機(ji)點位不足作為(wei)一(yi)個補充。而且對(dui)于大(da)多數突發(fa)事(shi)件，群眾拍攝的(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)比監控(kong)視(shi)(shi)頻(pin)拍到(dao)的(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)角更(geng)多，時間上更(geng)加及(ji)(ji)時，反應更(geng)快。最主(zhu)要該段視(shi)(shi)頻(pin)是(shi)經過(guo)篩選的(de)(de)(de)(de)，一(yi)般不需(xu)要后臺再(zai)進行(xing)甄(zhen)別分析，視(shi)(shi)頻(pin)利用(yong)更(geng)有(you)(you)效(xiao)。智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)管理人(ren)員通過(guo)該平臺提(ti)(ti)(ti)供的(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)，可(ke)以更(geng)加及(ji)(ji)時高效(xiao)地處(chu)理各種(zhong)突發(fa)事(shi)件。
總結(jie)：我國(guo)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)行業是(shi)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)應用(yong)(yong)推進最快的(de)(de)國(guo)家之一。隨著(zhu)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)技術(shu)的(de)(de)演(yan)進，目前(qian)超過(guo)千(qian)萬臺(tai)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)攝像機(ji)密(mi)布在(zai)國(guo)內(nei)城(cheng)鎮的(de)(de)大街小巷(xiang)。隨著(zhu)智慧城(cheng)市(shi)加速(su)建設，國(guo)內(nei)城(cheng)市(shi)級的(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)系(xi)統在(zai)數字化(hua)、網絡化(hua)、高清(qing)化(hua)、智能化(hua)的(de)(de)發展階段(duan)后，將形成廣覆(fu)蓋、大聯網、高智能的(de)(de)格局，在(zai)應用(yong)(yong)層(ceng)面具有強(qiang)烈的(de)(de)大數據處(chu)理需求來消化(hua)、利用(yong)(yong)海量的(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)信息，輔助(zhu)案件偵破，實(shi)現事前(qian)預(yu)警。
原標題 物聯網技術推進視頻監(jian)控變革 AI大數(shu)據(ju)解決(jue)行業“痛(tong)點(dian)”
文章鏈接：中國安防展(zhan)覽網(wang) //www.afzhan.com/news/detail/59144.html
國(guo)家發(fa)改委等(deng)(deng)部門在去年5月出(chu)臺(tai)意見中提出(chu)2020年實現(xian)公共(gong)安(an)全視(shi)頻監控的全域覆蓋(gai)和(he)全網共(gong)享，種(zhong)種(zhong)跡象表明，中國(guo)視(shi)頻監控行業將迎來(lai)巨大變(bian)化。隨(sui)著物聯(lian)網技(ji)術的加速發(fa)展(zhan)，視(shi)頻監控行業也正在接受來(lai)自大數據、云計算、物聯(lian)網以及AI等(deng)(deng)創新技(ji)術的“洗禮(li)”。特別是在智慧城市(shi)加速建設、智能(neng)交通等(deng)(deng)大型(xing)視(shi)頻監控項目中，云計算和(he)大數據處理平臺(tai)都已經成為標配。
“AI+安防”應用落地
在云計算、大數據(ju)、芯(xin)片、算法等(deng)技術(shu)的助推下，“AI+安(an)(an)防(fang)(fang)”的概(gai)念開始(shi)浮出(chu)水面。如今(jin)在公共(gong)安(an)(an)全(quan)領(ling)域(yu)尤其是視頻監(jian)控技術(shu)應用(yong)(yong)(yong)領(ling)域(yu)，“AI+安(an)(an)防(fang)(fang)”應用(yong)(yong)(yong)已(yi)經落地。基于GPU運算的方案、人臉(lian)識(shi)別、大數據(ju)應用(yong)(yong)(yong)等(deng)已(yi)經成(cheng)為業內的共(gong)識(shi)。可以說，安(an)(an)防(fang)(fang)監(jian)控行(xing)(xing)業正(zheng)在經歷一次重大轉型。各種新技術(shu)的大肆輸入，加速驅(qu)動著智能監(jian)控技術(shu)升級(ji)，向更(geng)(geng)高層級(ji)進化。與(yu)此同(tong)時，行(xing)(xing)業用(yong)(yong)(yong)戶對視頻監(jian)控也提出(chu)更(geng)(geng)多需求(qiu)，多樣化的應用(yong)(yong)(yong)場(chang)景催生出(chu)不(bu)同(tong)的用(yong)(yong)(yong)戶需求(qiu)。
以(yi)公(gong)共安(an)(an)全領域為例，中國平安(an)(an)城(cheng)市(shi)建(jian)(jian)設已(yi)經渡過(guo)了基礎設施建(jian)(jian)設階(jie)段(duan)，目前已(yi)進(jin)入(ru)以(yi)數據(ju)分(fen)析為核心(xin)的情報驅(qu)動(dong)的信息(xi)化建(jian)(jian)設階(jie)段(duan)。在這(zhe)個(ge)(ge)階(jie)段(duan)，數據(ju)是(shi)重(zhong)(zhong)中之重(zhong)(zhong)，而(er)對于平安(an)(an)城(cheng)市(shi)的使(shi)用者和管理者來說，如何(he)更高(gao)效(xiao)地(di)收集和分(fen)析數據(ju)是(shi)一個(ge)(ge)重(zhong)(zhong)點。所以(yi)，從應(ying)用層面(mian)來看，大數據(ju)、視頻云和智(zhi)能分(fen)析是(shi)當前平安(an)(an)城(cheng)市(shi)項目建(jian)(jian)設的熱點。公(gong)安(an)(an)部門(men)對于將大數據(ju)與(yu)業務實戰相結合的需求(qiu)十分(fen)迫切。
大(da)數(shu)據解決公共安全視頻監(jian)控“痛點”
大數(shu)據(ju)在(zai)公共(gong)安全視頻(pin)監控中的(de)應用(yong)，根據(ju)采用(yong)不同(tong)處理方(fang)法網絡工程</a> //lctw.com.cn挖掘工具及多種數(shu)據(ju)融合，可獲得不同價值的(de)數(shu)據(ju)應用。
目前大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)解決視(shi)頻監(jian)控“痛點”主(zhu)(zhu)(zhu)要(yao)(yao)是從(cong)九(jiu)個方面進(jin)行。一、人(ren)(ren)流密度(du)(du)分(fen)布、變(bian)化趨(qu)勢(shi)、活(huo)動(dong)的(de)(de)動(dong)態(tai)(tai)監(jian)測，預(yu)(yu)測踩踏指(zhi)數(shu)(shu)，實(shi)現大(da)(da)型活(huo)動(dong)和(he)(he)重要(yao)(yao)區域(yu)的(de)(de)風險(xian)管(guan)理(li)。二、空間狀態(tai)(tai)分(fen)析(xi)，車流密度(du)(du)分(fen)布、變(bian)化趨(qu)勢(shi)，道路狀態(tai)(tai)及(ji)(ji)(ji)變(bian)化監(jian)測，主(zhu)(zhu)(zhu)要(yao)(yao)用(yong)(yong)(yong)于預(yu)(yu)測擁堵指(zhi)數(shu)(shu)，實(shi)現交通信號(hao)的(de)(de)預(yu)(yu)測調節；三、數(shu)(shu)據(ju)融(rong)合、關(guan)聯，實(shi)現同號(hao)搜索(suo)，人(ren)(ren)、車軌跡跟(gen)蹤等。四(si)、有(you)序過程與隨機(ji)(ji)過程分(fen)析(xi)，成(cheng)為(wei)社(she)會(hui)治(zhi)安(an)關(guan)鍵因(yin)素，進(jin)行常態(tai)(tai)與暫(zan)態(tai)(tai)分(fen)析(xi)，實(shi)現社(she)會(hui)治(zhi)安(an)風險(xian)評(ping)(ping)估，事(shi)(shi)件預(yu)(yu)警(jing)(jing)。五、高風險(xian)因(yin)素監(jian)控和(he)(he)關(guan)聯分(fen)析(xi)，主(zhu)(zhu)(zhu)要(yao)(yao)應(ying)用(yong)(yong)(yong)于擴大(da)(da)社(she)會(hui)掌控面；制(zhi)定有(you)效防范措施和(he)(he)反應(ying)預(yu)(yu)案(an)。六、融(rong)合定位、通信、網絡等技術，提(ti)高對(dui)高風險(xian)因(yin)素(人(ren)(ren)、物、事(shi)(shi)、時(shi)間、地點等)掌控的(de)(de)精度(du)(du)、粒度(du)(du)，建(jian)立重大(da)(da)事(shi)(shi)件風險(xian)評(ping)(ping)估、預(yu)(yu)警(jing)(jing)機(ji)(ji)制(zhi)，提(ti)高防范能(neng)力，進(jin)而實(shi)現犯罪高發分(fen)布及(ji)(ji)(ji)分(fen)類基礎性研究及(ji)(ji)(ji)綜合治(zhi)理(li)方案(an)的(de)(de)制(zhi)定。七、高風險(xian)單位、區域(yu)、活(huo)動(dong)安(an)全管(guan)理(li)，利(li)用(yong)(yong)(yong)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)，進(jin)行風險(xian)和(he)(he)脆弱性分(fen)析(xi)，結合歷史數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)回歸統(tong)(tong)計；成(cheng)功和(he)(he)不成(cheng)功案(an)例的(de)(de)分(fen)析(xi)，建(jian)立風險(xian)管(guan)理(li)機(ji)(ji)制(zhi)，指(zhi)導(dao)安(an)防系統(tong)(tong)建(jian)設(she)。八、各類系統(tong)(tong)效能(neng)分(fen)析(xi)，主(zhu)(zhu)(zhu)要(yao)(yao)應(ying)用(yong)(yong)(yong)公共安(an)全系統(tong)(tong)建(jian)設(she)、評(ping)(ping)價(jia)。九(jiu)、網絡工程</a> //lctw.com.cn安防基礎(chu)(chu)理(li)論(lun)研(yan)(yan)究數據(ju)庫，通過數據(ju)融合、關聯(lian)及(ji)歷史(shi)回歸統計，開展大(da)數據(ju)應用；建立(li)安全基礎(chu)(chu)研(yan)(yan)究和預警理(li)論(lun)研(yan)(yan)究基礎(chu)(chu)數據(ju)庫。總之，大(da)數據(ju)應能解決(jue)公(gong)共安全的關鍵問題，支撐公(gong)共安全系統建設(she)。
智(zhi)慧城市給(gei)視頻監控帶(dai)來的挑戰
雖(sui)然智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)建設帶(dai)給視(shi)(shi)頻(pin)監控(kong)行(xing)業巨大(da)的(de)(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)，但同樣也帶(dai)來了巨大(da)的(de)(de)(de)(de)挑戰。首先是(shi)前端(duan)。前端(duan)攝像機(ji)應深度整(zheng)合(he)集(ji)(ji)成升(sheng)級(ji)為(wei)一(yi)個微數據(ju)中心(xin)，集(ji)(ji)成音頻(pin)采(cai)集(ji)(ji)、對(dui)講設備、大(da)氣數據(ju)采(cai)集(ji)(ji)設備、4G、5G無線傳(chuan)(chuan)輸(shu)模塊(kuai)、存儲設備等，同時在采(cai)集(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)數據(ju)上進行(xing)深度整(zheng)合(he)挖掘(jue)。第二是(shi)傳(chuan)(chuan)輸(shu)網(wang)絡；隨著無線網(wang)絡傳(chuan)(chuan)輸(shu)速(su)度的(de)(de)(de)(de)提(ti)(ti)(ti)升(sheng)，與(yu)其租(zu)用(yong)光纖(xian)網(wang)絡，不如前端(duan)存儲采(cai)用(yong)無線網(wang)絡傳(chuan)(chuan)輸(shu)，主(zhu)動上傳(chuan)(chuan)報警或(huo)者前端(duan)中心(xin)分析出來的(de)(de)(de)(de)重要數據(ju)，或(huo)者后端(duan)平臺主(zhu)動向前端(duan)獲(huo)取數據(ju)。改變現有(you)(you)的(de)(de)(de)(de)“時刻(ke)滿負荷傳(chuan)(chuan)輸(shu)”為(wei)“按需(xu)取數據(ju)”，變被動為(wei)主(zhu)動，從根本上改變對(dui)傳(chuan)(chuan)輸(shu)光纖(xian)的(de)(de)(de)(de)依(yi)賴(lai)。第三(san)是(shi)平臺的(de)(de)(de)(de)開(kai)放(fang)；提(ti)(ti)(ti)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)的(de)(de)(de)(de)平臺可(ke)以考慮允(yun)許市(shi)民上傳(chuan)(chuan)視(shi)(shi)頻(pin)，這能對(dui)目(mu)前前端(duan)攝像機(ji)點位不足作為(wei)一(yi)個補充。而且對(dui)于大(da)多數突發(fa)事(shi)件，群眾拍攝的(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)比監控(kong)視(shi)(shi)頻(pin)拍到(dao)的(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)角更(geng)多，時間上更(geng)加及(ji)(ji)時，反應更(geng)快。最主(zhu)要該段視(shi)(shi)頻(pin)是(shi)經過(guo)篩選的(de)(de)(de)(de)，一(yi)般不需(xu)要后臺再(zai)進行(xing)甄(zhen)別分析，視(shi)(shi)頻(pin)利用(yong)更(geng)有(you)(you)效(xiao)。智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)管理人(ren)員通過(guo)該平臺提(ti)(ti)(ti)供的(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)，可(ke)以更(geng)加及(ji)(ji)時高效(xiao)地處(chu)理各種(zhong)突發(fa)事(shi)件。
總結(jie)：我國(guo)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)行業是(shi)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)應用(yong)(yong)推進最快的(de)(de)國(guo)家之一。隨著(zhu)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)技術(shu)的(de)(de)演(yan)進，目前(qian)超過(guo)千(qian)萬臺(tai)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)攝像機(ji)密(mi)布在(zai)國(guo)內(nei)城(cheng)鎮的(de)(de)大街小巷(xiang)。隨著(zhu)智慧城(cheng)市(shi)加速(su)建設，國(guo)內(nei)城(cheng)市(shi)級的(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)系(xi)統在(zai)數字化(hua)、網絡化(hua)、高清(qing)化(hua)、智能化(hua)的(de)(de)發展階段(duan)后，將形成廣覆(fu)蓋、大聯網、高智能的(de)(de)格局，在(zai)應用(yong)(yong)層(ceng)面具有強(qiang)烈的(de)(de)大數據處(chu)理需求來消化(hua)、利用(yong)(yong)海量的(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)信息，輔助(zhu)案件偵破，實(shi)現事前(qian)預(yu)警。
原標題 物聯網技術推進視頻監(jian)控變革 AI大數(shu)據(ju)解決(jue)行業“痛(tong)點(dian)”
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