三大支柱撐起安防 人眼攝像機開啟
作者： 發布日期：2017-09-19 點擊次數：1914
安防會是(shi)最先成熟的領(ling)域
未來(lai)十年，人(ren)工智能在不同行業的機遇，比(bi)較看好的有四個，分別是(shi)：安防、汽車、醫療和機器(qi)人(ren)。這些領(ling)域都是(shi)萬億(yi)級的市場，尤其是(shi)汽車和醫療。
這些領(ling)域(yu)非(fei)常(chang)重(zhong)要，但不是每(mei)個領(ling)域(yu)發展成(cheng)熟的(de)時間都一樣。在(zai)我看來(lai)，安防會是最先成(cheng)熟的(de)領(ling)域(yu)。
汽(qi)車(che)從現(xian)在(zai)來(lai)看(kan)很(hen)有可(ke)能(neng)是下(xia)一個成熟的領域(yu)，再過兩三(san)年量會上來(lai)。至于醫(yi)療，只能(neng)夠它(ta)排在(zai)第三(san)。 //lctw.com.cn
醫療的(de)(de)難點(dian)在(zai)于(yu)(yu)，這不(bu)僅是(shi)(shi)大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)問題(ti)，還(huan)涉及到(dao)小數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)問題(ti)。對于(yu)(yu)小數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)問題(ti)，它在(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)規模上限制(zhi)是(shi)(shi)比(bi)較大的(de)(de)。機器學(xue)習(xi)最(zui)重要(yao)(yao)的(de)(de)是(shi)(shi)要(yao)(yao)跟最(zui)優秀(xiu)、最(zui)有經驗(yan)的(de)(de)醫生來學(xue)習(xi)，不(bu)像自動駕(jia)駛或者安(an)防，只要(yao)(yao)找一個會用電(dian)腦(nao)的(de)(de)人，都可(ke)以標注數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。它是(shi)(shi)一個需要(yao)(yao)優秀(xiu)的(de)(de)專業人士參與(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標注、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集的(de)(de)過程，是(shi)(shi)小數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)問題(ti)。
機器(qi)人也會(hui)是(shi)一個很大的領域，但它卻是(shi)充滿了最(zui)大的不確定(ding)性。 //lctw.com.cn首先(xian)它(ta)目前(qian)還不(bu)是一個已(yi)經存在的(de)行業，現在市面上還基本(ben)沒有成熟商用(yong)的(de)機器人(ren)，還在摸索階段(duan)。我(wo)們都向往以后的(de)生活和(he)工作(zuo)能夠被(bei)機器人(ren)幫助，但要實現它(ta)，到達(da)消費者期待的(de)那一階段(duan)，還是很困難的(de)，也需(xu)要很長時間。
對于安防，不(bu)同的(de)國(guo)家投入(ru)是不(bu)同的(de)，但中國(guo)顯然對之投入(ru)很大，美國(guo)同樣。這也是最有可能(neng)率先實(shi)現落地的(de)人工智能(neng)領(ling)域。
在當前階(jie)段(duan)，行業(ye)對人工智能技(ji)術切入(ru)安(an)防領(ling)域， //lctw.com.cn最大(da)的(de)期待就(jiu)是：可以把這個行業從以視頻(pin)為核心(xin)，轉變為以情報(bao)為核心(xin)。
現在(zai)安防監控領(ling)域之(zhi)所以還有機會，是(shi)因為人工智能(neng)使得一個新的潮流、新的轉型在(zai)這個領(ling)域發生(sheng)了。
重慶監控</a> //lctw.com.cn
在智(zhi)能(neng)攝(she)像頭領域，我們發現，我們國(guo)家的(de)技(ji)術，已(yi)經可以做(zuo)到每張臉(lian)從左(zuo)耳到右(you)耳，150像素，監(jian)控40米寬度的(de)通道。當人工(gong)智(zhi)能(neng)進入安防，10年之后，所(suo)有(you)的(de)攝(she)像頭都會變(bian)成(cheng)智(zhi)能(neng)攝(she)像頭。
認為人(ren)工智能(neng)(neng)時(shi)代的安防(fang)有(you)三個支柱(zhu)：智能(neng)(neng)硬件、算法、大(da)數據。
首(shou)先，是(shi)硬件。北京的(de)(de)(de)(de)200萬攝(she)像頭，如果(guo)把這些數(shu)據全部(bu)傳到數(shu)據中心的(de)(de)(de)(de)話，帶寬的(de)(de)(de)(de)概念是(shi)什(shen)么？一路高(gao)清視頻的(de)(de)(de)(de)碼流一般在(zai)2-4兆bps。
一個千兆以(yi)太網，從理論(lun)上(shang)也只能(neng)傳(chuan)(chuan)(chuan)250路(lu)，但是(shi)千兆以(yi)太網指的還是(shi)它的基帶層的帶寬(kuan)，高清視頻根本傳(chuan)(chuan)(chuan)不到250路(lu)，能(neng)傳(chuan)(chuan)(chuan)100路(lu)就可以(yi)了，那么200萬(wan)路(lu)需要多(duo)少帶寬(kuan)？如果(guo)硬件不能(neng)夠智能(neng)前端化，數據都(dou)傳(chuan)(chuan)(chuan)不到數據中心(xin)。
所(suo)以(yi)(yi)第一步(bu)，硬(ying)件的智能(neng)前(qian)端(duan)化，可(ke)以(yi)(yi)對目標做現場的檢測、跟蹤(zong)和去重(zhong)，能(neng)捕(bu)捉關鍵數(shu)據(ju)(ju)(ju)，并且在前(qian)端(duan)做初步(bu)加(jia)工，只把(ba)關鍵數(shu)據(ju)(ju)(ju)匯聚到數(shu)據(ju)(ju)(ju)中心處理，這樣才能(neng)形成一個大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)系統。
第二(er)，算法(fa)(fa)。前端(duan)的(de)算法(fa)(fa)進行物(wu)體(ti)的(de)檢測跟蹤，后端(duan)的(de)算法(fa)(fa)就是識別物(wu)體(ti)，對圖像做一(yi)個精確的(de)結構化或者(zhe)特(te)征化分析。
最后非常(chang)重(zhong)要的(de)一點是(shi)，我們要在(zai)后面非常(chang)深(shen)入做(zuo)下去的(de)大數據(ju)分析，不光(guang)是(shi)基于視覺圖像，而是(shi)要把多模態、大規模的(de)數據(ju)放(fang)進來，比(bi)如通信記(ji)錄、電子郵(you)件(jian)、微信微博、車(che)輛軌跡、消(xiao)費記(ji)錄等等都結(jie)合起來，在(zai)應用層面做(zuo)非常(chang)深(shen)入的(de)挖掘。
硬件的戰(zhan)爭：人眼相機(ji)誕(dan)生
人眼攝像機在去年10月應運而生，它(ta)是基(ji)于仿(fang)生學原理，把運算(suan)和光(guang)學結合在一起(qi)，50米距離范(fan)圍內可以(yi)展現(xian)出更(geng)為清(qing)(qing)晰(xi)可識別(bie)的人臉(lian)，100米范(fan)圍內可以(yi)保證(zheng)看(kan)清(qing)(qing)楚全(quan)身(shen)的主要(yao)特(te)征。
關于(yu)它的(de)原(yuan)理(li)，其(qi)實非(fei)常簡單(dan)。模擬人眼球的(de)進程，先用(yong)類似于(yu)“黃斑”功能的(de)硬件進行掃描，但畫面模糊，再從中挑選出感興趣的(de)地方著重觀察。 //lctw.com.cn
人眼攝像(xiang)(xiang)機顛覆了傳(chuan)統攝像(xiang)(xiang)機的(de)成(cheng)像(xiang)(xiang)結構，通過獨創的(de)像(xiang)(xiang)素動態瞬(shun)時分配技術，可(ke)以瞬(shun)間(jian)提升畫面(mian)的(de)局部像(xiang)(xiang)素，使得場(chang)景中(zhong)的(de)每一個目標都(dou)清晰可(ke)見。
與此同時，基于(yu)深度學習的(de)人員檢測技術，重慶監控</a> //lctw.com.cn它可以自動、精(jing)確(que)、快速抓拍場景(jing)中的每一張人臉，同時兼顧全景(jing)與細節特寫。在此基礎上，通(tong)過判斷分析自定義(yi)的行(xing)為特征，滿足不同場景(jing)下(xia)的業務需求。
目(mu)前人(ren)眼攝像機已經嘗試應(ying)用在公安系統(tong)，提高(gao)破(po)案(an)率20%，并能從(cong)(cong)早晚(wan)高(gao)峰(feng)的(de)眾多車(che)輛中，人(ren)眼都看(kan)不清(qing)的(de)情況下，精準識別到要追(zhui)蹤(zong)的(de)車(che)牌。整個安防行業將從(cong)(cong)高(gao)清(qing)時(shi)代大(da)踏步進入極速高(gao)清(qing)時(shi)代。為我們(men)進一步打(da)造(zao)更加(jia)安全的(de)智慧城市。 //lctw.com.cn
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這些領(ling)域(yu)非(fei)常(chang)重(zhong)要，但不是每(mei)個領(ling)域(yu)發展成(cheng)熟的(de)時間都一樣。在(zai)我看來(lai)，安防會是最先成(cheng)熟的(de)領(ling)域(yu)。
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機器(qi)人也會(hui)是(shi)一個很大的領域，但它卻是(shi)充滿了最(zui)大的不確定(ding)性。 //lctw.com.cn首先(xian)它(ta)目前(qian)還不(bu)是一個已(yi)經存在的(de)行業，現在市面上還基本(ben)沒有成熟商用(yong)的(de)機器人(ren)，還在摸索階段(duan)。我(wo)們都向往以后的(de)生活和(he)工作(zuo)能夠被(bei)機器人(ren)幫助，但要實現它(ta)，到達(da)消費者期待的(de)那一階段(duan)，還是很困難的(de)，也需(xu)要很長時間。
對于安防，不(bu)同的(de)國(guo)家投入(ru)是不(bu)同的(de)，但中國(guo)顯然對之投入(ru)很大，美國(guo)同樣。這也是最有可能(neng)率先實(shi)現落地的(de)人工智能(neng)領(ling)域。
在當前階(jie)段(duan)，行業(ye)對人工智能技(ji)術切入(ru)安(an)防領(ling)域， //lctw.com.cn最大(da)的(de)期待就(jiu)是：可以把這個行業從以視頻(pin)為核心(xin)，轉變為以情報(bao)為核心(xin)。
現在(zai)安防監控領(ling)域之(zhi)所以還有機會，是(shi)因為人工智能(neng)使得一個新的潮流、新的轉型在(zai)這個領(ling)域發生(sheng)了。
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一個千兆以(yi)太網，從理論(lun)上(shang)也只能(neng)傳(chuan)(chuan)(chuan)250路(lu)，但是(shi)千兆以(yi)太網指的還是(shi)它的基帶層的帶寬(kuan)，高清視頻根本傳(chuan)(chuan)(chuan)不到250路(lu)，能(neng)傳(chuan)(chuan)(chuan)100路(lu)就可以(yi)了，那么200萬(wan)路(lu)需要多(duo)少帶寬(kuan)？如果(guo)硬件不能(neng)夠智能(neng)前端化，數據都(dou)傳(chuan)(chuan)(chuan)不到數據中心(xin)。
所(suo)以(yi)(yi)第一步(bu)，硬(ying)件的智能(neng)前(qian)端(duan)化，可(ke)以(yi)(yi)對目標做現場的檢測、跟蹤(zong)和去重(zhong)，能(neng)捕(bu)捉關鍵數(shu)據(ju)(ju)(ju)，并且在前(qian)端(duan)做初步(bu)加(jia)工，只把(ba)關鍵數(shu)據(ju)(ju)(ju)匯聚到數(shu)據(ju)(ju)(ju)中心處理，這樣才能(neng)形成一個大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)系統。
第二(er)，算法(fa)(fa)。前端(duan)的(de)算法(fa)(fa)進行物(wu)體(ti)的(de)檢測跟蹤，后端(duan)的(de)算法(fa)(fa)就是識別物(wu)體(ti)，對圖像做一(yi)個精確的(de)結構化或者(zhe)特(te)征化分析。
最后非常(chang)重(zhong)要的(de)一點是(shi)，我們要在(zai)后面非常(chang)深(shen)入做(zuo)下去的(de)大數據(ju)分析，不光(guang)是(shi)基于視覺圖像，而是(shi)要把多模態、大規模的(de)數據(ju)放(fang)進來，比(bi)如通信記(ji)錄、電子郵(you)件(jian)、微信微博、車(che)輛軌跡、消(xiao)費記(ji)錄等等都結(jie)合起來，在(zai)應用層面做(zuo)非常(chang)深(shen)入的(de)挖掘。
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與此同時，基于(yu)深度學習的(de)人員檢測技術，重慶監控</a> //lctw.com.cn它可以自動、精(jing)確(que)、快速抓拍場景(jing)中的每一張人臉，同時兼顧全景(jing)與細節特寫。在此基礎上，通(tong)過判斷分析自定義(yi)的行(xing)為特征，滿足不同場景(jing)下(xia)的業務需求。
目(mu)前人(ren)眼攝像機已經嘗試應(ying)用在公安系統(tong)，提高(gao)破(po)案(an)率20%，并能從(cong)(cong)早晚(wan)高(gao)峰(feng)的(de)眾多車(che)輛中，人(ren)眼都看(kan)不清(qing)的(de)情況下，精準識別到要追(zhui)蹤(zong)的(de)車(che)牌。整個安防行業將從(cong)(cong)高(gao)清(qing)時(shi)代大(da)踏步進入極速高(gao)清(qing)時(shi)代。為我們(men)進一步打(da)造(zao)更加(jia)安全的(de)智慧城市。 //lctw.com.cn