隨著大(da)數據、、物聯(lian)網(wang)等創新(xin)技(ji)術的(de)(de)不斷發展，將(jiang)在(zai)數據化(hua)程(cheng)度高(gao)的(de)(de)行(xing)業(ye)快速實(shi)現(xian)落地。在(zai)服務智能情景(jing)下(xia)，數據可得性高(gao)的(de)(de)行(xing)業(ye)，人(ren)工智能將(jiang)率(lv)先用于解決行(xing)業(ye)痛點，爆(bao)發大(da)量場(chang)景(jing)應用。</a> //lctw.com.cn
安防(fang)恰好具有數(shu)(shu)據(ju)可得性高、數(shu)(shu)據(ju)層次豐(feng)富(fu)的(de)特征，如今安防(fang)監控(kong)領域(yu)已進入數(shu)(shu)據(ju)“大爆(bao)炸”的(de)時代。在云計算(suan)、大數(shu)(shu)據(ju)、芯片(pian)、算(suan)法等(deng)技(ji)術(shu)的(de)助推下，“AI+安防(fang)”的(de)概念開始(shi)浮出水面。如今在公共安全領域(yu)尤其是技(ji)術(shu)應用領域(yu)，“AI+安防(fang)”應用已經落地。
“AI+安防”獲得國家政策加持
2016年(nian)6月份，工信部等部門發布(bu)的(de)《“互聯(lian)網”人工智能三年(nian)行(xing)動實施(shi)方(fang)案》(以下簡稱《方(fang)案》)指出，將(jiang)作(zuo)為人工智能產(chan)品創新的(de)重點(dian)應(ying)用(yong)推(tui)廣(guang)領域。《方(fang)案》提出，實施(shi)智能安(an)(an)防(fang)(fang)推(tui)廣(guang)工程(cheng)，鼓勵安(an)(an)防(fang)(fang)企(qi)業與互聯(lian)網企(qi)業開展合作(zuo)，</a> //lctw.com.cn研發集(ji)成圖像(xiang)與視頻精準識(shi)別(bie)、生物(wu)特(te)征(zheng)識(shi)別(bie)、編碼(ma)識(shi)別(bie)等多種(zhong)技術的(de)智能安(an)(an)防(fang)(fang)產(chan)品，推(tui)動安(an)(an)防(fang)(fang)產(chan)品的(de)、集(ji)約化(hua)、網絡(luo)化(hua)。
“AI+安防”的落地趨勢
基于GPU運(yun)算的(de)(de)方(fang)案、、大(da)(da)數據應用等已(yi)經(jing)成為業內的(de)(de)共識。各種新技術的(de)(de)大(da)(da)肆(si)輸入，加速驅動著技術升(sheng)級，向(xiang)更高層級進(jin)化。與(yu)此同時，行(xing)業用戶對視(shi)(shi)頻(pin)(pin)監(jian)控也提(ti)出更多需求(qiu)，多樣化的(de)(de)應用場(chang)景催生出不同的(de)(de)用戶需求(qiu)。具(ju)體(ti)到安防監(jian)控應用中來，AI在視(shi)(shi)頻(pin)(pin)理解(jie)和大(da)(da)數據兩方(fang)面(mian)都有很好的(de)(de)應用。
視(shi)頻理解：通過(guo)等人工智(zhi)能前(qian)沿技術，實現對視(shi)頻中(zhong)目標(biao)(biao)檢測、目標(biao)(biao)跟(gen)蹤、目標(biao)(biao)分(fen)類、目標(biao)(biao)檢索(suo)和行(xing)(xing)為分(fen)析(xi)，目標(biao)(biao)檢測和目標(biao)(biao)跟(gen)蹤比(bi)較好理解，目標(biao)(biao)分(fen)類在目標(biao)(biao)檢測與跟(gen)蹤之后(hou)，捕獲(huo)到合適目標(biao)(biao)</a> //lctw.com.cn，可以(yi)對它的(de)(de)屬性進行(xing)(xing)分(fen)析(xi)判斷。以(yi)監控(kong)場(chang)景的(de)(de)人體為例(li)，可以(yi)識別他是(shi)否騎車、衣(yi)著(zhu)特征、性別、年齡段(duan)、頭發長短、是(shi)否背包、拎東西、戴口(kou)罩等等，最(zui)后(hou)通過(guo)目標(biao)(biao)檢索(suo)和行(xing)(xing)為分(fen)析(xi)與上層(ceng)業務相結合判斷目標(biao)(biao)的(de)(de)活(huo)動(dong)軌跡、身份(fen)，并對視(shi)頻畫面中(zhong)的(de)(de)目標(biao)(biao)正在進行(xing)(xing)的(de)(de)行(xing)(xing)為活(huo)動(dong)(比(bi)如打架、人群聚集等)進行(xing)(xing)分(fen)析(xi)判斷。
大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)：大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技術為(wei)人(ren)工智能(neng)(neng)提(ti)供強(qiang)大(da)的(de)分(fen)(fen)布(bu)(bu)式計(ji)算(suan)能(neng)(neng)力(li)(li)和(he)知識庫(ku)管理能(neng)(neng)力(li)(li)，是人(ren)工智能(neng)(neng)分(fen)(fen)析(xi)預測、自主完善的(de)重要支撐(cheng)。其包含三大(da)部(bu)分(fen)(fen)：海(hai)量(liang)(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管理、大(da)規(gui)模分(fen)(fen)布(bu)(bu)式計(ji)算(suan)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘。海(hai)量(liang)(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管理被用(yong)于(yu)采集、存儲人(ren)工智能(neng)(neng)應用(yong)所涉(she)及的(de)全方位(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)源(yuan)(yuan)，并(bing)基(ji)于(yu)時間軸進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)累積，以便(bian)能(neng)(neng)在時間維度上(shang)體現(xian)真(zhen)實事物(wu)的(de)規(gui)律;大(da)規(gui)模分(fen)(fen)布(bu)(bu)式計(ji)算(suan)使得人(ren)工智能(neng)(neng)具備強(qiang)大(da)的(de)計(ji)算(suan)能(neng)(neng)力(li)(li)，能(neng)(neng)同時分(fen)(fen)析(xi)海(hai)量(liang)(liang)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，開展(zhan)特(te)征匹配(pei)和(he)模型仿真(zhen)，并(bing)為(wei)眾(zhong)多(duo)用(yong)戶提(ti)供個性化(hua)服務;數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘是人(ren)工智能(neng)(neng)發揮(hui)真(zhen)正價值的(de)核(he)心(xin)，</a> //lctw.com.cn利用(yong)機器學習算(suan)法(fa)自動開展(zhan)多(duo)種分(fen)(fen)析(xi)計(ji)算(suan)，探究(jiu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)源(yuan)(yuan)中的(de)規(gui)律和(he)異常點，輔助用(yong)戶更(geng)快、更(geng)準地(di)找到有(you)效的(de)資(zi)源(yuan)(yuan)。
大數據解決安防監控“痛點”
目前(qian)大數據解決安防監控(kong)“痛點”主要是從(cong)九個(ge)方面進(jin)行。
; 一、人流密度(du)分布、變化趨勢、活(huo)動的動態監測(ce)，預(yu)測(ce)踩踏指(zhi)數，實現大型活(huo)動和重要區域的風(feng)險管理。
二、空間狀(zhuang)態分(fen)析，車流密度分(fen)布(bu)、變化趨勢，<;/a> //lctw.com.cn道路狀(zhuang)態及(ji)變化監測，主要用于預(yu)測擁堵指數，實(shi)現交通信號的預(yu)測調節(jie)；
三、數據融(rong)合、關(guan)聯(lian)，實現同號搜索(suo)，人、車軌(gui)跡跟蹤等(deng)。
四、有序過程與(yu)隨(sui)機(ji)過程分析，</a> //lctw.com.cn成為社會治安關鍵因素(su)，進行常(chang)態與(yu)暫(zan)態分析，實(shi)現(xian)社會治安風險評估(gu)，事件預警。
五、高風險(xian)因(yin)素監控和關聯分析，主要應用于(yu)擴大(da)社會掌控面；制定有效防范措施和反應預案。
六(liu)、融合定位、通信、網絡等技術，提高(gao)對高(gao)風險因素（人、物、事、時間、地點等）掌(zhang)控(kong)的(de)精(jing)度、粒(li)度，建立重大(da)事件風險評估、預警機制(zhi)，提高(gao)防范能力，</a> //lctw.com.cn進而實現犯罪高(gao)發分(fen)布(bu)及(ji)分(fen)類基(ji)礎性研究及(ji)綜合治(zhi)理方案的(de)制(zhi)定。
七、高風(feng)(feng)險單位(wei)、區域(yu)、活動安(an)全(quan)管(guan)理，利用大(da)數(shu)據，進行風(feng)(feng)險和脆弱性分析(xi)，結合歷史數(shu)據的(de)回歸統計；成功和不成功案例的(de)分析(xi)，建立風(feng)(feng)險管(guan)理機(ji)制，指導安(an)防系(xi)統建設。
八(ba)、各(ge)類(lei)系統(tong)效能(neng)分(fen)析，主要(yao)應(ying)用公(gong)共安全系統(tong)建設(she)、評價。</a> //lctw.com.cn
九、安防基礎理論研究數據庫，通過數據融合、關聯及歷史回歸統計，開展大數據應用；建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫。總之，大數據應能解決公共安全的關鍵問題，支撐公共安全系統建設。</a> //lctw.com.cn
人(ren)工智能(neng)的逐漸(jian)落地，正推(tui)動著(zhu)主動安防理念的一(yi)步步深化。“AI+安防”在應用(yong)層面(mian)必(bi)然爆發大量(liang)場景應用(yong)，為我們創造一(yi)個更(geng)智能(neng)的生活環境。</a> //lctw.com.cn